AI 写嵌入式驱动靠谱吗：我让它三步点亮一块 LCD 触摸屏
上期视频里，AI 给桌面代码搭子点亮了 LED，学会了眨眼。这期换成 LCD 触摸屏：原理图、数据手册、驱动代码，全程 AI 顶着写，我只出资料、核对、验收。
视频里前置学习那段只有一分钟，评论区不少人问细节。这篇把完整流程补上：怎么让 AI 学驱动、怎么接线、怎么调到出画面，照着做就行。
先说结论
AI 写嵌入式驱动，靠谱，但前提是活要拆对。我的拆法是三步：
- 前置学习：让 AI 先把原理图、数据手册、参考代码啃一遍，产出它自己的图文教程
- 照图接线：接线图让 AI 画，我逐根核对，照接
- 实现与调试：AI 列计划、写代码、跑测试；失败了我把现象描述回去，它自查
人的角色不是写代码，是出资料、核对、验收。AI 从头到尾没碰过我的板子，烧录按键还是我按的。
第一步：让 AI 先学前置课
直接让 AI 生成驱动代码，效果很差。我的做法是先把原理图、数据手册和厂商参考代码喂给它，让它先啃一遍。
啃完它会自己在项目里整理出一篇图文教程：LCD 怎么出像素、触摸怎么报坐标，自己画图自己举例。
这篇教程有两个用处。对我，它是课本：翻一遍就知道这块屏的触摸走 I2C、显示走 SPI；软件层用 LVGL 做渲染，屏幕初始化用乐鑫官方的 esp_lcd 组件，SPI 和 I2C 厂商都已经封装好了。对 AI，它后面写代码时可以反复回来翻这篇。
第二步：照图接线
接线图也是 AI 出的：它参考厂商原理图和数据手册把图画出来，我拿实物逐根核对过一遍才开工。
核对时有两条死规矩值得单独说：
| 死规矩 | 原因 |
|---|---|
| 丝印 SDA 是 LCD 的 SPI 数据线，不是触摸的 I2C 数据线 | 接混了屏幕不亮，I2C 还扫不到设备 |
| 全系统 3.3V 电平，VCC 接 3V3 轨 | 背光 30mA 加屏幕 10mA，3V3 轨 1A 预算内；共地要接实 |
14 根线，一根一根接，十分钟的事。前置学习做扎实了，接线这步反而最简单。
第三步：AI 写驱动，你当验收
开发我分两段。先让 AI 列计划：方案、子步骤、依赖、预估，一张表列清楚。
然后让它按计划逐段实现，编译、测试、自查都是它自己跑。中途跟预期不符，就把失败现象原样描述给它，让它自查一轮，改完再验。
两个坑（和解法）
写代码本身很快，真正耗我时间的是两个坑。
坑一：功能全对，界面丑
AI 写的界面功能是对的，风格就是 AI 味很重，丑得没法看。解法：别让它闷头写，先让它去 GitHub 做一轮调研，找到官方字库和合适的开源风格库，参考完再生成，画面立刻顺眼了。
坑二：界面好看了，AI 看不见
这个更刁钻。AI 写完界面，只能烧录到板子上，我拍照反馈，一来一回效率极低。解法是给 AI 装上眼睛：接一个无头浏览器方案，界面先渲染成网页，AI 自己看自己的产出。
效果立竿见影。它看了一眼自己的页面，当场发现气泡里有两个方框：字库里没这两个字。然后它自己按 GB2312 重新生成了字库，再渲染，乱码消失。
所见即所得之后，界面迭代就不用我当传话筒了。
写在最后
开头那个问题：AI 会不会替代嵌入式工程师。我的体感是：嵌入式的重点从来不是写代码，是落地和调试。AI 加速的是落地，调试的现场问题还是要人盯。
更好的用法是把 AI 当老师：前置学习让它产教程，我翻几遍把原理吃透；工位上它当搭子，代码它起草，我验收。这一期下来，效率提升是实打实的。
常见问题
Q：要什么基础？
看得懂 C、点过灯就行。原理和数据手册的事，AI 补。
Q：用什么环境？
VS Code 加 Claude Code，平台用乐鑫官方 IDF。屏幕是常见的 SPI 屏转接板方案。
Q：资料在哪？
进粉丝群，或者看本站工具箱，本期资料包都在。
Q：下一期做什么？
给这块屏接上喇叭和麦克风，让它会响会听。
我是阿程，正在用 AI 搭一个桌面代码搭子，更新都在这个站和粉丝群。